可观测性
Spring 通过 Micrometer 提供对可观察性的支持，它定义了一个 观察概念，使应用程序能够同时使用度量标准和跟踪 。
Spring cloud Stream 在 Spring Cloud Function 层级整合了这种支持，通过提供一个 ObservationFunctionAroundWrapper 抽象，它会包装函数来开箱即用地处理观察数据。
必需的依赖项
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.projectreactor</groupId>
<artifactId>reactor-core-micrometer</artifactId>
</dependency>以及可用的跟踪桥之一。例如 Zipkin Brave
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-tracing-bridge-brave</artifactId>
</dependency>指令式函数
ObservationFunctionAroundWrapper 包装了命令式函数，提供必要的基础架构来处理与观察注册表的交互。
每次函数调用都会发生此类交互，这意味着观察将附加到函数的每次调用（即每消息一个观察）。
换句话说，对于命令式函数，如果存在所需的依赖项，则可观察性将自动工作。
响应式函数
响应式函数本质上与命令式函数不同，因此不使用 ObservationFunctionAroundWrapper 包装。
命令式函数 是消息处理程序函数，并在有消息时由框架调用，类似于您典型的事件处理程序，在 N 条消息的情况下，将有 N 次此类函数的调用。 这允许我们包装这样的函数来装饰它以提供额外的功能，例如 错误处理 、 重试 ，以及当然还有 可观测性 。
响应式函数 是初始化函数。其作用是将用户提供的流处理代码 (Flux) 与绑定器提供的源和目标流连接起来。它仅在应用程序启动时调用一次。一旦流代码与源/目标流连接，我们就无法看到或控制实际的流处理过程，这完全由响应式 API 掌控。响应式函数还引入了一个额外的变量。鉴于该函数让您能够看到整个流链（而不仅仅是一个单独的事件），那么默认的观察单位应该是什么？ 流链中的单个元素？还是一个范围内的元素？如果经过一段时间后没有消息怎么办？等等。我们想要强调的是，在使用响应式函数时，我们不能做出任何假设。（有关响应式函数和命令式函数之间差异的更多信息，请参阅 响应式函数）。
所以，就像重试和错误处理一样，您需要手动处理观察。
感谢您可以轻松地通过使用响应式API的tap操作来访问流的一个段，并提供一个ObservationRegistry实例。这样的段定义了一个观察单位，可以是流中的单个项目、范围或其他您可能想要在流中观察的内容。
@SpringBootApplication
public class DemoStreamApplication {
Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DemoStreamApplication.class);
public static void main(String[] args) {
Hooks.enableAutomaticContextPropagation();
SpringApplication.run(DemoStreamApplication.class, args);
}
@Bean
public Function<Flux<String>, Flux<String>> uppercase(ObservationRegistry registry) {
return flux -> flux.flatMap(item -> {
return Mono.just(item)
.map(value -> value.toUpperCase())
.doOnNext(v -> logger.info(v))
.tap(Micrometer.observation(registry));
});
}
}该示例以上述方式为消息处理（即命令式函数）附加了观测值，因为在这种情况下观察单位从Mono.just（..）开始，最后一个操作将1附加到订阅者。
如果已经有一个观察附加到订阅者，它将用于在 tap 上游为链/段创建一个子 Observation，然而正如我们已经说明的，框架默认不会将 Observation 附加到您返回的流链。